Мрамор – природный камень + методология определения качества материала

0 1

Мрамор – природный камень + методология определения качества материала

Тычок — строительный материал, не стесняясь расходами используемый для изготовления инструментов, сооружений, удовлетворения самых различных потребностей социума. Камни интересах поделок выбирают исходя изо красоты, цены, стойкости, прочности и популярности. Цветовая буква природных камней достаточно богатая – с полностью тёмной до светлой гаммы, через тёплых до холодных оттенков. Строение может быть крупнозернистой, зернистой, плотной. Промеж природных каменных образований стукко представляет разновидность известняка (карбонат кальция – CaCО3), кто также обладает обширным разнообразием цвета.

Стукко – рождение и свойства природного камня

Высокие давления в области подсолнечный коры и температурные влияния оказываю долговременное влияние на известняк, в результате а образуется мрамор. Основная составляющая мраморной структуры — карбонат кальция.

Многие перспективы мрамора содержат до 99% карбоната кальция. Присутствие в структуре солей алюминия и магния способствуют разнообразию окраски сего природного продукта. Чистый (чистый) мрамор имеет спокойный светлый окрас.

История строительной мир отмечена активным использованием не больше и не меньше белого мрамора. Египтяне и греки применяли подобный материал под строительство национальных святынь. Иранцы вдобавок использовали белый мрамор получи и распишись строительстве святых мест. Уникальным свойством сего природного камня выделяется энергетический возможности.

Мрамор способен поглощать отрицательную энергию окружающей среды и разносить положительную энергию. Поэтому природное каменное просвещение этого вида традиционно используют подле строительстве:

  • залов отдыха,
  • массажных кабинетов,
  • бассейнов и прочих сооружений.

Врождённый мрамор демонстрирует хорошую выносливость в условиях высоких и низких температур, а да в условиях влажной среды.

Кристаллическая экзоглиф мрамора придаёт цветовые характеристики особой яркости, так как свет проходит небольшое дальность в глубину структуры и отражается находящимися в структуре кристаллами. Сия особенность характеризуется как внутреннее отсвет, являющееся подходящим критерием различия к классификации материала.

Особенности получения оригинального строительного мрамора

Угоду кому) изготовления конечного продукта мраморные камни разделяют для большие куски с помощью специальной техники. Потом изделия передаются в специальные мастерские согласно огранке камня, где нарезаются подходящими идеальными размерами. Дальше резки мрамор покрывается лаком сверху специальном оборудовании с целью получения ровной плоской поверхности.

МРАМОРНЫЕ

Мрамор – природный камень + методология определения качества материала

Таким, взять выглядит строительный материал по прошествии обработки на специальном оборудовании. Такого рода мраморная плитка является идеальной подо облицовку разных сооружений

Сообразно сравнению с травертином, мрамор чаще используется в целях сооружения полов и лестниц числом причине высокой жёсткости и малой пористости. Представленные для рынке декоративные камни высокого качества естественным путем отличаются от других типов своими привлекательными характеристиками, красивым внешним видом, достигаемым из-за счёт:

  • цвета,
  • текстуры,
  • размера зёрен,
  • лёгкости полировки.

Парагона обычно поставляется белого, зелёного, жёлтого, лимонного и других цветов. Превращение свойств и наличие полос в структуре камня многих видов цветного тона обыденно связаны с различными примесями минералов:

  • глины,
  • ила,
  • песка,
  • гравия,
  • оксидов тимус,

что фактически обусловлено связями слоёв известняка.

Светлый мрамор – это своего рода мандорла чистоты. Белый природный валун имеет полосы и окаменелости, придающие структуре особую красоту. Впрочем нередко примеси снижают экономическую авторитетность оригинального камня. Существует огромное число методов анализа для обнаружения конкретных показателей материала.

Методика обнаружения качественного мрамора

Методы обнаружения и анализа для того определения уровня доступных примесей в белом мраморе, равно как правило, дорогостоящие, требуют (вагон времени на изучение. Исходатайствование процентного содержания примесей разве содержания различных полосок структуры белого мрамора имеет большое многознаменательность (особенно с экономической точки зрения).

В большинстве своём мраморные руды, добываемые в карьерах, имеют части помимо полосок и примесей. Такой произведение допустимо классифицировать и отделить в какой-нибудь месяц после резки камня. Классификация огранённых камней позволяет разлагать и продавать материал по разным ценам, что же сопровождается экономическими преимуществами пользу кого производителей поделочных камней и плиток фасадов зданий.

В нынешнее время количество шахт с мрамором первого сорта (в достаточной мере ярким и без прожилок) ограничено. В основном эксплуатируются шахты, идеже идёт добыча мрамора паче низкого качества. Такой камушек часто встречается в природе.

ГЛАЗУРИ

Мрамор – природный камень + методология определения качества материала

Организованная добыча природного мраморного камня — сие, как правило, крупное промышленное создание с применением различной техники

Используя методы обработки изображений совокупно с искусственным интеллектом, становится возможным механично сортировать и классифицировать срезы белого мрамора. Подготовка автоматического метода исследования степени загрязнения и наличия полос получи и распишись поверхности мрамора видится существенной через для отрасли.

Автоматическое обследование уровня примесей на поверхности белого мрамора — организмизм, основанный на алгоритмах машинного обучения; Си, одной из основных задач исследования изображений автоматическими методами является точное и правильное разъединение уровня примесей и имеющихся полос для поверхности камня.

Этот судебное дело имеет особое значение, а пунктуальность автоматических процессов:

  • обнаружение руд,
  • размер и конкре руд,
  • определение видов и названий камней,

изумительный многом зависит от степени точности результатов разделения руды получай поверхности камня.

Алгоритмы планирования добычи ресурсов мрамора

Следовать счет повышения эффективности компьютерного моделирования и использования моделей в области строительных камней, сформулирован и представлен умственный алгоритм для планирования добычи ресурсов декоративного камня. Разработан алгорифм, где за основу взят:

  • схема обработки изображений,
  • сглаживание сообразно Гауссу,
  • расчёт изменения цвета,
  • спекуляция степени порога.

Алгоритм использует методы построения эскизов изображений. Как и разработан алгоритм (LGB — Lazy Grain Boundary) в (видах определения контуров руды. Алгорифм разработан на основе цветовых свойств минералов с целью нахождения контуров минералов в шлифах. Текущий алгоритм роста области используется в качестве основного инструмента ради определения контуров.

Кроме того, употребление передачи красочных систем и утилизация цветного пространства RGB, CIELab, YIQ и YUV – вдобавок являются эффективной методикой. Тогда предлагается окончательная модель разделения с использованием алгоритма разделения водоразделов.

Компьютерная содержание (например, «TSecSoft») разделяет минералы нате секции с использованием наименьшего количества цветовых помех и реализации алгоритмов обработки изображений. Окончательная имитация разделения минералов получается чрез регулирования и корректировки пользователем программы.

Успешно используется звуковой метод измерения глубины трещин мраморных статуй. Таковой метод был изучен получи примере статуи Давида Микеланджело. Результаты показали шанс обнаружения эрозий на поверхностях и дисперсных трещин. Да введена метрика, называемая «Обозначение качества блока», предназначенная на исследования массива горных пород в мраморной промышленности.

Алгорифм автоматическое разделение примесей и присутствующих полос

Вверху рассматривается пример алгоритма для автоматическое разделение примесей и присутствующих полос сверху поверхности белого мрамора. Осуществляется периодизация методами цифровой обработки изображений и кластеризации. Прием-схема предлагаемого алгоритма показана в картинке ниже.

НАСТЕННАЯ

Мрамор – природный камень + методология определения качества материала

Алгорифм разделения примесей: 1- предварительная обделка; 2 — ввод изображения; 3 — конвертация цветного в сумрачный; 4 — приближение фона изображения; 5 — уменьшение фона; 6 — улучшение интенсивности света; 7 — определение порога уровня; 8 — конвертация в бинарный формат; 9 — применение фильтра; 10 — сковыривание очень малых (шумовых) элементов; 11 — расчёт областей полос и примесей

Кластеризация — одна с важных задач информатики. Мета кластеризации — обнаружение групп, имеющих сходные шаблоны, определение значимой и утилитарный. Ant. теоретический структуры в базе данных. Автоматическое дробление примесей и полос на белых мраморных поверхностях основано для кластеризации и цветных свойствах.

Таким образом, пиксели с одинаковой скоростью сверх, чем α, помещаются в кластер, и по времени этого пиксели с одинаковой скоростью α и β помещаются в другую категорию. Поэтому пиксели со степенью сходства далее, чем β, помещаются в другую группу.

Эту кластеризацию хоть проводить на основе различных масштабов и транслировать на основе примесей и отдельных полос в формате черным-черно-белых (серых) изображений. Вдобавок степень сходства в кластере измеряется с через уравнения ниже, где вариация d представляет собою евклидово расстояние между входными пикселями и центром каждого кластера.

S = 1 / 1 + d2

Изначально прежде вводом изображения выполняются операции предварительной обработки с целью подготовки исходных изображений с учётом согласования с предложенным алгоритмом. Присутствие обсуждении подготовки входного изображения осуществление операций предварительной обработки приведёт к лучшему результату сего алгоритма, чем в случае, идеже операции предварительной обработки без- были выполнены.

После ввода изображения первым делом нужно переустроить цветное изображение в серое (сие выполняется функцией rgb2gray в программном обеспечении MATLAB). Позднее гармонизируется фон изображения с через функций морфологии. Дальше линеаризация фона изображения с помощью функций морфологии, потому уменьшение относительно основного изображения.

Невзирая на то, что среда изображения гармонизирован, изображение безвыгодный имеет соответствующей интенсивности света. Поэтому (используя функцию imadjust) необходимо улучшить интенсивность света изображения. Используя эту функцию, дозволительно изменить диапазон освещенности изображения, истечении (года) чего преобразовать изображение мраморной поверхности в булевый формат.

Преобразование изображений в двучленный формат

Для преобразования изображения в бинарный формат требуется определить степень (функция im2bw) на преобразование интенсивности света сверх белого и ниже чёрного. Размеривание порогового уровня играет решающую миссия в результате преобразования.

Для определения общего порогового уровня (работа MATLAB — graythresh) используется технология Оцу, которым определяется всесветный порог для изображения. Потому, с учётом порога, изображение преобразуется в бинарный формат, как показано держи картинке ниже.

ИНСТРУМЕНТ

Мрамор – природный камень + методология определения качества материала

Реорганизация в двоичный формат: A — стук на основном изображении; B — (год) спустя процесса конвертации в серый; C — бюст, конвертированное в двоичный формат

В следующем этапе применяется мезоморфный фильтр — это регулярный фильтр, широко применяемый подле обработке и анализе изображений. Текущий фильтр делает изображение больше гладким, что упрощает обработку и обзор изображения.

Рассчитав площадь, полученную по мнению полосам и загрязнениям на поверхности мрамора, и разделив сверху общую площадь поверхности камня, получают процентное обслуживание примесей на поверхности.

Тексохром этой площади очень звучит при классификации мрамора. Произвольный вырезанный кусок белого мрамора позволительно разделить на классы 1, 2, 3, 4, ради учитывать различную экономическую важность каждого.

При помощи информации: CivileJournal